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Estadística y Probabilidad / Principiante
Curso de Probabilidad y estadística
Introducción
🔵 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Clasificación de la estadística (1:01)
Definición de población y muestra (2:23)
Tabulación de datos (3:00)
Variables: cualitativas y cuantitativas (2:31)
Variables: continuas y discretas (2:47)
Histograma y tablas de frecuencias (5:04)
Gráfica de barras (4:35)
Gráfica circular o de pastel (6:59)
Ojiva (4:25)
Tabla de distribución de frecuencias (4:56)
Medidas de tendencia central (6:09)
Cálculo de cuartiles (6:53)
Cuartiles con datos no agrupados (11:41)
Deciles (6:55)
Percentiles (7:49)
Escalas de medición: nominal, ordinal y de intervalo (3:48)
Medidas de dispersión: rango, varianza y desviación típica: datos agrupados (5:03)
Medidas de dispersión: rango, varianza y desviación típica: datos no agrupados (5:55)
🔴 EJERCICIOS DE PRÁCTICA 🔴
🔵 TEORÍA DE CONJUNTOS
Concepto de conjunto (2:09)
Simbología de conjuntos (2:53)
Representación descriptiva (4:22)
Representación enumerativa (5:39)
Cardinalidad de conjuntos (3:44)
Operaciones de conjuntos: unión, intersección, diferencia y complemento (7:00)
Diagramas de Venn (2:42)
Diagramas de Venn - Problema (3:04)
🔴 EJERCICIOS DE PRÁCTICA 🔴
🔵 PROBABILIDAD
Concepto de probabilidad+ Ejemplos de aplicación (4:07)
Fenómeno aleatorio y determinista (1:31)
Probabilidad de un evento simple (4:17)
Diagrama de árbol (4:22)
Problemas de conteo - Principio multiplicativo (3:01)
Problemas de conteo - Principio multiplicativo sin repetición (4:45)
Problemas de conteo - Permutaciones (5:14)
Problemas de conteo - Número factorial (16:12)
Problemas de conteo - Combinaciones (2:32)
Teorema de Bayes (5:40)
Distribución binomial (5:42)
Distribución normal (10:11)
Regresión lineal (5:11)
🔴 EJERCICIOS DE PRÁCTICA 🔴
Teorema de Bayes
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