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Estad铆stica y Probabilidad / Principiante
Curso de Probabilidad y estad铆stica
Introducci贸n
馃數 ESTAD脥STICA DESCRIPTIVA
Clasificaci贸n de la estad铆stica (1:01)
Definici贸n de poblaci贸n y muestra (2:23)
Tabulaci贸n de datos (3:00)
Variables: cualitativas y cuantitativas (2:31)
Variables: continuas y discretas (2:47)
Histograma y tablas de frecuencias (5:04)
Gr谩fica de barras (4:35)
Gr谩fica circular o de pastel (6:59)
Ojiva (4:25)
Tabla de distribuci贸n de frecuencias (4:56)
Medidas de tendencia central (6:09)
C谩lculo de cuartiles (6:53)
Cuartiles con datos no agrupados (11:41)
Deciles (6:55)
Percentiles (7:49)
Escalas de medici贸n: nominal, ordinal y de intervalo (3:48)
Medidas de dispersi贸n: rango, varianza y desviaci贸n t铆pica: datos agrupados (5:03)
Medidas de dispersi贸n: rango, varianza y desviaci贸n t铆pica: datos no agrupados (5:55)
馃敶 EJERCICIOS DE PR脕CTICA 馃敶
馃數 TEOR脥A DE CONJUNTOS
Concepto de conjunto (2:09)
Simbolog铆a de conjuntos (2:53)
Representaci贸n descriptiva (4:22)
Representaci贸n enumerativa (5:39)
Cardinalidad de conjuntos (3:44)
Operaciones de conjuntos: uni贸n, intersecci贸n, diferencia y complemento (7:00)
Diagramas de Venn (2:42)
Diagramas de Venn - Problema (3:04)
馃敶 EJERCICIOS DE PR脕CTICA 馃敶
馃數 PROBABILIDAD
Concepto de probabilidad+ Ejemplos de aplicaci贸n (4:07)
Fen贸meno aleatorio y determinista (1:31)
Probabilidad de un evento simple (4:17)
Diagrama de 谩rbol (4:22)
Problemas de conteo - Principio multiplicativo (3:01)
Problemas de conteo - Principio multiplicativo sin repetici贸n (4:45)
Problemas de conteo - Permutaciones (5:14)
Problemas de conteo - N煤mero factorial (16:12)
Problemas de conteo - Combinaciones (2:32)
Teorema de Bayes (5:40)
Distribuci贸n binomial (5:42)
Distribuci贸n normal (10:11)
Regresi贸n lineal (5:11)
馃敶 EJERCICIOS DE PR脕CTICA 馃敶
馃敶 EJERCICIOS DE PR脕CTICA 馃敶
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